بالنسبة للصناعة، غيّر الوباء قواعد اللعبة

جبر عام 2020 بعض القطاعات الصناعية، التي كانت تبدو في يوم من الأيام لا تقهر، على مواجهة فنائها. أسعار النفط تنخفض إلى ما دون الصفر لأول مرة في التاريخ. وفقدت ملايين الوظائف. ولم تعد السيناريوهات الأسوأ مجرد افتراضات، بل ستكون احتمالات واضحة دون بذل جهود هائلة للتحول ومعالجة نقاط الضعف وبناء القدرة على الصمود والتحول الرقمي.

وفجأة، بدأت الصناعات التقليدية، مثل النفط والغاز والطاقة والمرافق والتصنيع، في تبني الأدوات الرقمية بوتيرة أسرع، من العمل عن بعد إلى الروبوتات.

وسرعان ما اصطدمت المبادرات بالعقبات

بالنسبة للعديد من الشركات الصناعية في المملكة العربية السعودية والشرق الأوسط الأوسع، لا تزال البيانات غير قابلة للوصول ومنقطعة. يستغرق العثور على البيانات وقتًا أطول من بناء الحلول التي تخلق القيمة. قارن ذلك بعالم المستهلك، حيث يمكن الوصول إلى البيانات بشكل فوري في أي مكان وفي أي وقت، وتستخدم التطبيقات التعلم الآلي للتعلم من سلوكنا وتقديم التوصيات.

لحل مشكلة البيانات الأساسية هذه في الصناعة، نحتاج إلى طرق جديدة للتعامل مع البيانات. إحدى الأدوات الأساسية للغاية هي النظام الجديد سريع النمو لعمليات البيانات (DataOps) – وهو ممارسة إدارة بيانات تعاونية تركز على تحسين الاتصال والتكامل والأتمتة لتدفقات البيانات بين مديري البيانات والمستهلكين عبر المؤسسة.

ما هي DataOps؟

يمكن أن تكون DataOps تم تعريفها على أنها منهجية رشيقة وموجهة نحو العمليات لتطوير التحليلات وتقديمها. وهي تتألف عادةً من فريق من خبراء البيانات (مثل: علماء البيانات، والمحللين، والمهندسين المعماريين، وما شابه ذلك) الموجودين “لتوفير الأدوات والعمليات والهياكل التنظيمية لدعم المؤسسة التي تركز على البيانات”.

الهدف من DataOps هو إنشاء تسليم يمكن التنبؤ به وإدارة التغيير للبيانات ونماذج البيانات والعناصر النسبية، باستخدام التكنولوجيا لأتمتة تسليم البيانات بمستويات مناسبة من الأمان والجودة والبيانات الوصفية لتحسين استخدام البيانات وقيمتها في بيئة ديناميكية.

يتم تكليف مهندسي وفرق DataOps بجلب البيانات إلى عملاء البيانات في جميع أنحاء المؤسسة، داخليًا وخارجيًا، وجعل بياناتهم تقدم المزيد للشركة.

أصول وتطور DataOps

يعود مصطلح DataOps إلى عام 2010. في منشور مدونة عام 2014، نظر المحرر المساهم في Information Week، ليني ليبمان، في ظهور البيانات الضخمة ورأى الحاجة إلى مجموعة من أفضل الممارسات لضمان حدوث علم البيانات بكفاءة وموثوقية.

Liebmann called this discipline “DataOps,” or “the set of best practices that improve coordination between data science and operations.”

بعد سبع سنوات، أصبحت DataOps “الاتجاه الأعلى”، وفقًا لـ VentureBeat، والسباق مستمر لتحسين التعريف والمطالبة بجزء من السوق:

هناك خيطان مشتركان قويان عبر هذه التعريفات هما أهمية التعاون و التركيز على دمج البيانات عبر أجزاء مختلفة من المؤسسة.

DataOps مقابل DevOps

DataOps، وDevOps، وMLOps – قد يكون من الصعب تتبع أحدث الكلمات الطنانة من عالم تكنولوجيا المعلومات. وهنا توضيح:

DataOps ليس DevOps. لقد كان DevOps موجودًا منذ سنوات. على الرغم من بعض القواسم المشتركة السطحية، فإن DevOps وDataOps مختلفان بشكل أساسي. كلاهما منهجيات تستخدم لتعزيز الممارسات التشغيلية، ولكن هذا هو المكان الذي ينتهي فيه التشابه.

ينصب تركيز DataOps على تقديم بيانات جاهزة للأعمال وموثوقة وقابلة للتنفيذ وعالية الجودة ومتاحة لجميع “المهندسين الأذكياء” أو “مستهلكي البيانات”. أحد الأهداف هو جهود الأتمتة، التي تركز على إدارة البيانات وتكاملها. الهدف الآخر هو المواءمة بين دعم نظام تكنولوجيا المعلومات والعمليات والأعمال.

التركيز في DevOps، في المقابل، هو تطوير البرامج والتطبيقات. تركز جهود الأتمتة على دورة التطوير وعمليات تسليم البرامج والتخلص من الهدر. تعد المواءمة بين المطورين والعمليات والأعمال هدفًا رئيسيًا لـ DevOps.

ما هي عمليات البيانات الصناعية؟

إصدار أكثر تحديدًا من النظام الجديد، Industrial DataOps، يدور حول تحطيم الصوامع وتحسين التوافر وسهولة الاستخدام على نطاق واسع للبيانات الصناعية الناتجة في الصناعات ذات الأصول الثقيلة مثل النفط والغاز والطاقة والمرافق والتصنيع.

فيما يلي ثلاث حقائق أساسية حول عمليات DataOps الصناعية:

1. تعتمد عمليات DataOps الصناعية على التعاون مع خبراء المجال

يعد الأفراد والتفاعلات (أكثر بكثير من مجرد العمليات والأدوات) أمرًا ضروريًا لجعل البيانات ذات قيمة ومفيدة لمستهلكي البيانات عبر المؤسسة – وبعبارة أخرى، خبراء المجال في مختلف المجالات والأقسام.

من المهم أن تتذكر أن DataOps هي ممارسة وطريقة للمشاركة والتعاون عبر المؤسسة لمشاركة البيانات وجني قيمة أكبر منها.

2. لا تكون أهمية البيانات إلا بقدر أهمية التحليلات التي تعتمد عليها وحجم الأشخاص الذين يستخدمونها

إن تقارب البيانات والتحليلات جعل من DataOps الصناعية ضرورة تشغيلية. لاستخدامها على نطاق واسع، تتطلب البيانات سياقًا. إن أتمتة عملية البيانات وإنشاء مصدر مركزي واحد للسياق للحقيقة هو الطريقة الوحيدة للتأكد من أن البيانات الحية تنتصر على الوثائق والتقارير الثابتة في عملية صنع القرار.

3. يتطلب استخراج قيمة البيانات اتباع نهج رشيق

لا تتعلق عمليات DataOps الصناعية بالتوثيق أو إعداد التقارير أو التصميم المسبق الشامل. إنها عملية أكثر مرونة بكثير حيث يعد التجريب والتكرار والتعليقات أمرًا ضروريًا.

إن إنشاء قيمة تجارية لا يعد معاملة أحادية الاتجاه بين عالم البيانات والقسم. إنه جهد مشترك يتطلب من كلا الجانبين المشاركة والمشاركة وتطوير الحلول التي تحمل إمكانات تحويلية. البيانات حية، وكذلك وسائل العمل معها.

ما هي فوائد DataOps الصناعية؟

أصبحت DataOps الصناعية بالفعل قوة دافعة في التحولات الصناعية، مما يساعد على تسريع النضج الرقمي، وتمكين فرق البيانات من تقديم المزيد من المنتجات الرقمية، وتحقيق المزيد من القيمة التشغيلية على نطاق واسع.

في استطلاع 2020 للشركات العالمية، وجدت شركة McKinsey أن المؤسسات التي قامت بدمج DataOps يمكن أن تشهد زيادة في حجم الميزات الجديدة بنسبة 50% لأن أتمتة البيانات تتيح تكرارات تطوير أسرع. تشمل الفوائد المحددة ما يلي:

هل أنت مستعد لـ DataOps الصناعية؟

CNTXT هي الموزع الحصري لشركة Cognite Data Fusion، منصة DataOps الصناعية الرائدة، في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. باستخدام Industrial DataOps، يمكن لمؤسستك تحقيق وقت قياسي لتحقيق القيمة:

بالإضافة إلى منح المؤسسات في المملكة العربية السعودية وصولاً حصريًا إلى DataOps الرائدة عالميًا، فإننا نوفر أيضًا أفضل ثلاثة مزودين عالميًا للمنصة السحابية واسعة النطاق وبعضًا من أفضل المطورين وخبراء البيانات وحلول التحول الرقمي.

لمزيد من المعلومات حول كيفية معالجة Cognite Data Fusion لأصعب تحديات البيانات الصناعية لتوفير بيانات مفتوحة وسياقية، قم بتنزيل ورقة حقائق Cognite Data Fusion هنا.

السحابة هنا، فماذا سيحدث بعد ذلك؟

لقد تطورت الحوسبة السحابية باعتبارها ابتكارًا مدمرًا للحوسبة التقليدية وسرعان ما أصبحت الوضع الطبيعي الجديد. في أكتوبر 2020، نشرت وزارة الاتصالات وتقنية المعلومات في المملكة العربية السعودية سياسة السحابة أولاً في المملكة العربية السعودية لتسريع اعتماد خدمات الحوسبة السحابية. توجه هذه السياسة الجهات الحكومية إلى النظر في الخيارات السحابية عند اتخاذ قرارات جديدة للاستثمار في تكنولوجيا المعلومات. وتم تشجيع القطاع الخاص على اتباع نفس الممارسة من خلال إنشاء سياسة داخلية للسحابة أولاً. وقد تم تحديد السياسة بما يتماشى مع الركائز الأساسية لرؤية المملكة العربية السعودية الطموحة 2030.

ما قد يكون أقل وضوحًا هو كيفية إنشاء استراتيجية “يمكن أولاً”.

ما هو نهج السحابة أولاً؟

يتم تعريف الحوسبة السحابية من قبل المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) كنموذج لتمكين الوصول المريح للشبكة عند الطلب إلى مجموعة مشتركة من موارد الحوسبة القابلة للتكوين (مثل الشبكات والخوادم والتخزين والتطبيقات والخدمات) التي يمكنها يتم توفيرها وإصدارها بسرعة بأقل جهد إداري أو تفاعل مع مزود الخدمة. يتكون هذا النموذج السحابي من خمس خصائص أساسية: الخدمة الذاتية عند الطلب، والوصول إلى الشبكة الواسعة، وتجميع الموارد، والمرونة السريعة، والخدمة المقاسة.

بالنسبة للمؤسسات في القطاعين العام والخاص، فإن اعتماد هذا النموذج له فوائد عديدة. أنها تمكنهم من:

ماذا عن التحديات التنظيمية؟

يؤثر قانون حماية البيانات الشخصية وتشريعات ولوائح الأمن السيبراني على اعتماد السحابة في القطاعات شديدة التنظيم. زادت الطلبات على مراكز البيانات المحلية لمواجهة تحديات الامتثال وإقامة البيانات. كما أن تقريب مراكز البيانات من المستخدم يقلل أيضًا من المسافة التي يجب أن تنتقل فيها البيانات مما يقلل بشكل كبير من زمن الوصول وبالتالي يزيد من الجودة ورضا العملاء.

وحتى الآن، يوجد 22 مزودًا مسجلاً للخدمات السحابية في المملكة العربية السعودية، وفقًا لهيئة الاتصالات وتقنية المعلومات. تسعة آخرين من مقدمي الخدمات السحابية يخضعون لعملية التأهيل. وتشهد المنطقة أيضًا انتشارًا متزايدًا لمقدمي الخدمات السحابية العالمية الرائدة، بما في ذلك AWS في البحرين، وAzure في الإمارات، وGoogle Cloud في قطر، والتي تم الإعلان عنها مؤخرًا في المملكة العربية السعودية بحلول عام 2023. وستقوم Google بنشر وتشغيل المنطقة السحابية في المملكة العربية السعودية من خلال استراتيجيتها المحلية. الموزع والموزع، CNTXT.

ما هو إطار اعتماد السحابة؟

يقدم جميع مقدمي الخدمات السحابية الرائدين إطار اعتماد لتوجيه المؤسسات خلال رحلة اعتماد السحابة الخاصة بهم والتخفيف من المخاطر المحتملة. توفر أطر العمل هذه خطًا أساسيًا للبدء به عند الترحيل إلى السحابة، باستخدام نهج موحد مع تعليمات قابلة للتنفيذ ومستندة إلى أفضل الممارسات ووثائق واضحة وقابلة للتخصيص لكل خطوة من الرحلة.

تقدم جوجل، على سبيل المثال، إطار عمل لاعتماد السحابة مصممًا لبناء هيكل يعتمد على الأشخاص والتكنولوجيا والعمليات. يوفر إطار العمل تقييمًا لمكانك في رحلة اعتماد السحابة والبرامج القابلة للتنفيذ التي تنقلك إلى المكان الذي تريد أن تكون فيه.

كيف يمكن لإطار عمل Google توجيه اعتمادك على السحابة؟

يتبع Google Cloud Adoption Framework نهجًا ديناميكيًا لمساعدة المؤسسات على التنقل في رحلة اعتماد السحابة الخاصة بها. يعمل هذا الإطار حول أربعة مواضيع وثلاث مراحل، مما يسمح للمؤسسات بقياس مستوى نضجها السحابي من خلال فحص كل موضوع في سياق المراحل الثلاث. المواضيع الأربعة هي:

بالنسبة لكل موضوع من المواضيع الأربعة المذكورة أعلاه، ستندرج ممارسات الأعمال التي تم تقييمها في إحدى المراحل الثلاث التالية:

لدعم الأنظمة البيئية لبيانات المؤسسات وتمكين التحول المعتمد على البيانات، توفر Google أيضًا العديد من منتجات سحابة البيانات المضمنة في الذكاء الاصطناعي مثل BigQuery وCloud Spanner وLooker وVertex AI for ML. Google Cloud مفتوح وقائم على المعايير. فهو يوفر التكامل الأفضل في فئته مع معايير مفتوحة المصدر وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) ويدعم البيئات السحابية المتعددة والمختلطة.

كيف يمكنك قياس جاهزية السحابة للمؤسسة؟

يمكنك استخدام Google Cloud Adoption Framework بنفسك لإجراء تقييم لمدى استعداد مؤسستك للسحابة. توفر Google أداة مجانية لتقييم نضج السحابة، وهي جزء من Google Cloud Adoption Framework لمساعدتك في تحديد موقعك في رحلتك السحابية اليوم، والتخطيط لتقدمك، وتطوير قدراتك السحابية. ويتم ذلك من خلال تقييم ممارسات عملك الحالية وفقًا للمواضيع الأربعة – التعلم والقيادة والتوسع والتأمين – وتقديم توصيات حول كيفية الانتقال من المرحلة التكتيكية إلى المرحلة الإستراتيجية وفي النهاية إلى المرحلة التحويلية لنضج السحابة.

إذا كنت تريد شريكًا في تلك الرحلة، فإن CNTXT هنا من أجلك. تأسست شركة CNTXT في عام 2022 ومقرها في المملكة العربية السعودية، وهي مشروع مشترك بين أرامكو السعودية وشركة البرمجيات النرويجية كوجنايت. من خلال تقديم خدمات سحابية وتحول رقمي متميزة في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، تشمل العروض الرقمية التي تقدمها CNTXT Google Cloud وCognite Data Fusion، مما يمكّن العملاء من تحقيق قدر أكبر من الكفاءة والاستدامة والربحية طوال رحلات التحول الرقمي الخاصة بهم. للبدء، تحدث إلينا اليوم.

ثورة الروبوتات هنا

على الرغم من أن الروبوتات كانت موجودة منذ فترة طويلة في البيئات الصناعية، فقد وصلنا إلى نقطة انعطاف حيث تنتقل المؤسسات من إثبات المفهوم إلى التنفيذ على نطاق واسع. هذا التحول لديه القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي تعمل بها الصناعات. والشركات التي لا تتبنى هذا التحول تتعرض لخطر التخلف عن الركب في السعي إلى تحقيق الكفاءة والإنتاجية والقدرة التنافسية.

كيف وصلنا إلى هذه النقطة؟ ببساطة – التقدم في التكنولوجيا. لم تعد الروبوتات مقتصرة على أداء مهام متكررة وبسيطة: فقد أصبحت قادرة بشكل متزايد على القيام بعمليات معقدة، والتعلم من البيانات، والتكيف مع البيئات الديناميكية. تعمل التقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر على تمكين الروبوتات من إدراك المناطق المحيطة بها وتحليلها والاستجابة لها بدقة وكفاءة أكبر.

موازنة المقاييس على فعالية التكلفة

مع تحسن التكنولوجيا، فإن تكلفة تنفيذ حلول الروبوتات آخذة في التناقص. أصبحت الاستثمارات الأولية اللازمة لنشر الروبوتات في البيئات الصناعية أقل تكلفة، مما يجعلها في متناول مجموعة واسعة من الشركات. بالإضافة إلى ذلك، أصبح العائد على الاستثمار أكثر وضوحًا حيث توفر الروبوتات إنتاجية متزايدة، وتقليل وقت التوقف عن العمل، وتحسين جودة المنتج، وتعزيز معايير السلامة.

إن فعالية توسيع نطاق الروبوت من حيث التكلفة تجعله اقتراحًا جذابًا للشركات ذات التفكير المستقبلي.

سد الفجوات من خلال نقص العمالة

تواجه الصناعات في جميع أنحاء العالم نقصًا في العمالة الماهرة، وشيخوخة القوى العاملة، وارتفاع تكاليف العمالة. إن تبني الروبوتات يقدم حلاً قابلاً للتطبيق لمواجهة هذه التحديات. ومن خلال أتمتة المهام المتكررة والمتطلبة بدنيًا، يمكن للروبوتات تخفيف العبء على العمال البشريين، وتقليل مخاطر الإصابات وسد الفجوات في نقص العمالة. يتيح ذلك للموظفين التركيز على الأنشطة ذات القيمة الأعلى التي تتطلب الإبداع وحل المشكلات والتفكير النقدي.

تعزيز الإنتاجية والكفاءة

بالإضافة إلى زيادة السلامة، تعد إمكانية تحسين الإنتاجية والكفاءة أحد المحركات الأساسية وراء التحرك نحو توسيع نطاق الروبوتات. يمكن للروبوتات العمل على مدار الساعة بدقة وسرعة متسقة، دون الحاجة إلى فترات راحة أو راحة. يمكنهم التعامل مع المهام المتكررة بدقة عالية، وتقليل الأخطاء والهدر. علاوة على ذلك، يمكن إعادة برمجة الروبوتات وإعادة تشكيلها بسهولة للتكيف مع متطلبات الإنتاج المتغيرة، مما يضمن الاستخدام الأمثل للموارد.

تأمين ميزة تنافسية

وكما تعلم كل منظمة صناعية، يتعين عليك الابتكار باستمرار للحصول على ميزة تنافسية في سوق اليوم شديد التنافسية. إن تبني الروبوتات على نطاق واسع يوفر فرصة لتبسيط العمليات، وزيادة الطاقة الإنتاجية، وتحسين جودة المنتج وتقليل وقت طرحه في السوق. ويمكن للشركات التي تتبنى هذا التحول التكنولوجي أن تثبت نفسها كقادة في الصناعة، في حين أن الشركات التي تقاوم تخاطر بالتخلف عن منافسيها الأكثر مرونة وقدرة على التكيف.

الروبوتات تغير قواعد اللعبة – هل أنت مستعد؟

يجد القطاع الصناعي نفسه عند نقطة انعطاف تحويلية، حيث أصبح توسيع نطاق الروبوتات يغير قواعد اللعبة. ويساهم التقدم التكنولوجي، وفعالية التكلفة، وتحديات العمل، والوعد بتعزيز الإنتاجية، في تعزيز الحاجة الملحة إلى تبني الروبوتات على نطاق أوسع. والشركات التي تفشل في إدراك هذه الفرصة واغتنامها تخاطر بالتخلف عن الركب في مشهد تنافسي متزايد.

لكي تزدهر الشركات في المستقبل، يجب عليها أن تتبنى قوة الروبوتات وتستفيد من إمكاناتها لتحسين العمليات، وفتح كفاءات جديدة، وتأمين مكانة قوية في القطاع الصناعي. هل أنت مستعد لاتخاذ إجراء في رحلتك للروبوتات الصناعية؟ تواصل مع خبراء CNTXT اليوم.

المصانع الآلية – مستقبل التصنيع؟

لقد تشرفت مؤخرًا بالمشاركة في ورشة عمل بعنوان “تسريع تأثير إنترنت الأشياء الصناعية للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs)،” مع مركز الثورة الصناعية الرابعة (C4IR) ممثلة بـ د.إبراهيم الشنيفي. واستضاف الورشة التعاونية مستشار وزير الصناعة والثروة المعدنية د. ماجد القويز، للتعرف على التحديات والفرص المتعلقة برؤية أتمتة 4000 مصنع.

وكان من المدهش رؤية المشاركة بين مختلف أصحاب المصلحة على الطاولة، من بائعي التكنولوجيا، وشركات التصنيع، وممثلي الهيئات التنظيمية.

ما هي التحديات؟

ورغم وجود مستوى الطموح، هناك عمل كبير يتعين القيام به لتمكين شركات التصنيع من تبني تقنيات جديدة والارتقاء في سلم النضج الرقمي نحو الأتمتة.

أهم ما تعلمته من ورشة العمل هو:

استراتيجيات النجاح

إن أتمتة 4000 منشأة تصنيع هو طموح مثير للإعجاب. لكي تنجح المملكة العربية السعودية في تحقيق هذا الطموح، أود أن أقترح المبادرة الإستراتيجية التالية: إنشاء وتمويل تحالف من الشركات التي يمكنها تقديم “المصنع الذكي” – خدمة لتسريع التحول الرقمي للمؤسسات الصناعية الصغيرة والمتوسطة

يجب أن يقدم هذا التحالف أربع خدمات أساسية:

  1. هندسة القيمة لحالات الاستخدام الرقمي
  2. حلول وحالات استخدام قابلة للتطوير رأسيًا
  3. نموذج بيانات تصنيع يمكنه دعم التوسع المدعوم بمنصة DataOps
  4. خدمات الاتصال، والتي تربط أجهزة الاستشعار الميدانية وأجهزة الاستشعار التحديثية بالمعدات

بالإضافة إلى تسريع الرحلة الرقمية للشركات الصغيرة والمتوسطة في المملكة العربية السعودية من خلال تخفيف هذه العوائق الأولى أمام النجاح، يمكن لهذه المبادرة أن تعمل على تمكين تغيير أساسي في نماذج الأعمال في الصناعة من خلال تمكين تبادل البيانات بين بائعي المعدات ومشغليها.

الحاجة إلى التحول في نماذج الأعمال

بالنظر إلى القيود المذكورة أعلاه، فمن الواضح أن الانتقال من الصيانة القائمة على التقويم والصيانة القائمة على الحوادث إلى الصيانة الذكية التنبؤية لن يكون مدفوعًا بالشركات الصغيرة والمتوسطة نفسها. فهو يتطلب تحولاً في نماذج الأعمال وهياكل الحوافز بين الجهات الفاعلة في سلسلة القيمة.

يمتلك مصنعو المعدات المعرفة العميقة بالمعدات. ومع ذلك، لا يتم تحفيزهم أو عدم قدرتهم على تحسين الصيانة. إذا كان لديهم إمكانية الوصول إلى البيانات المدعومة باللوائح التنظيمية ونموذج الأعمال الذي يدفع بناءً على أداء قابل للقياس، فسيكونون أكثر ميلاً للاستثمار في فرق تعلم الآلة/الذكاء الاصطناعي المتخصصة المركزية لتحسين العمليات.

إن ثورة “كخدمة” التي غيرت البرمجيات الاستهلاكية إلى الأبد سوف تضرب الشركات الصناعية في نهاية المطاف. ونحن نشهد بالفعل الأمثلة القليلة الأولى على الضخ أو التدوير كخدمة التي تبيعها الشركات المصنعة للمعدات، وهو فوز واضح.

إن القيام بالاستثمار الأولي في جهد مركزي للمصنع الذكي كخدمة من شأنه أن يسرع المملكة العربية السعودية نحو رؤية 2030 من خلال خفض التكلفة والجهد بشكل كبير للدخول في الرحلة نحو الثورة الصناعية الرابعة للشركات الصغيرة والمتوسطة في تصنيع.

يعد تحقيق نطاق واسع أمرًا ضروريًا لرؤية 2030

Hyperscale هو مصطلح سنسمعه قريبًا كثيرًا في المملكة العربية السعودية. يتعلق الأمر بالوصول إلى نطاق واسع في مجال الحوسبة، عادةً من خلال الخدمات السحابية أو غيرها من حلول الشبكات والإنترنت. نحن الآن في طريقنا إلى رقمنة المملكة، ولكن التوسع الكبير باستخدام Google Cloud يعني أنه يمكننا التقدم بشكل أسرع 10 مرات مما نفعله الآن.

أعتقد أن رؤيتنا 2030 لن تكون ممكنة إلا من خلال وجود شركة ذات نطاق واسع مثل Google في هذا المزيج. إنه يشبه إلى حد ما وضع الأساس قبل البناء، فكل ما يأتي بعده يعتمد عليه. بمجرد وضع الأساس، يمكن للنظام البيئي أن ينمو. لكن بناء النظام البيئي ليس مهمة CNTXT وحدها. ويتطلب الأمر جهدًا على مستوى المملكة، مع عمل القطاعين العام والخاص معًا، لضخ الإمكانيات الرقمية وإشعال فرص الابتكار.

نحن نلعب دورًا تمكينيًا في مستقبلنا

أرى أن دورنا في CNTXT هو دور التمكين. من الرعاية الصحية إلى التعليم إلى الخدمات المصرفية – تقع الخدمات السحابية في قلب التحول الحتمي في كل صناعة. وهذا ما سيطلق حلولاً جديدة وتطبيقات مبتكرة ورؤى أفضل تؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً للعملاء.

لقد شهدت هذا بنفسي كجزء من فريق التحول الرقمي في أرامكو. لقد أدركنا في وقت مبكر أن التحول الرقمي كان ضروريًا لقدرتنا التنافسية العالمية وكفاءتنا واستدامتنا على المدى الطويل. ولهذا السبب بدأنا العمل مع Cognite، باستخدام برامجهم لاستخراج الكفاءات والكشف عن حلول الاستدامة لتلبية الأهداف المتزايدة باستمرار لكل من الإنتاج والمناخ. كان الجمع بين الانتقال إلى السحابة ومنصة بيانات كوجنيت بمثابة تغيير في قواعد اللعبة بالنسبة لشركة أرامكو، وهو بالضبط نوع “الفوز” الرقمي الذي نريد نشره في جميع أنحاء المملكة.

الرقمنة ليست “الانفجار الكبير”

بالنسبة للشركات التي لم تدخل المجال الرقمي، قد يبدو الأمر مربكًا. ولكن وفقًا لرؤية المملكة العربية السعودية 2030، لا يمكننا القيام بأشياء كما فعلناها دائمًا. للتحديث والتحول إلى لاعب عالمي رقمي حقيقي، يجب على الشركات أن تكون استباقية ومنفتحة ومستعدة لتبني التغيير. أولاً، إنه تحول في العقلية، ثم يأتي التحول في طريقة العمل. لا يوجد “انفجار كبير” عندما يتعلق الأمر بالرقمنة. بل هو تطور مستمر ومطرد، وهو تطور يتطلب من القادة في القمة رعاية التغيير ودفع زخمه.

ثلاثة مبادئ توجيهية للتحول الرقمي

بالنسبة للشركات في المملكة العربية السعودية التي هي على حافة التحول، والتي لديها قادة يرون الإمكانات ويرغبون في الاستثمار في مستقبل رقمي طويل الأجل، لدي ثلاث نصائح لك. تنبع هذه النصيحة من العقود التي أمضيتها في أرامكو، ومن عملنا على جلب السحابة وتحويل هذه الشركة الضخمة إلى عملاق الطاقة الرقمية الذي هي عليه اليوم.

1. احتضن السحابة

إذا تم تكليف فريق تكنولوجيا المعلومات لديك بمهمة الحفاظ على البنية التحتية التقليدية الخاصة بك، فسوف يفقدون التركيز على ما يهم لتحقيق النجاح الحقيقي على المدى الطويل. كشركة، فإنك تنفق الجهد والوقت والمال على شيء يمكن القيام به الآن بطريقة أفضل وأكثر كفاءة. من خلال نقل عملياتك إلى السحابة، فإنك تعيد توجيه تركيزك إلى الأمور الأكثر أهمية لمستقبل شركتك.

2. احتضان التكنولوجيا لدفع الحلول الجديدة

لا يوجد نقص في التكنولوجيا الجديدة وعدد كبير من الشركاء المستعدين والراغبين في مساعدتك في تطوير الحلول التي تغير أعمالك. من التطبيقات المصرفية إلى حلول الرعاية الصحية الرقمية، يمكن أن تساعدك التكنولوجيا في زيادة تركيزك على خدمة عملائك بطرق أفضل وأكثر ابتكارًا. تعد الشراكة أمرًا ضروريًا للتحرك في هذا الاتجاه، حيث يمكن أن يكون مزج خبرتك الصناعية مع براعتهم التكنولوجية بمثابة تطابق مثالي.

3. احصل على قيمة أكبر من بياناتك

ومع التشغيل الرقمي بالكامل، يمكنك فجأة رؤية الصورة الأكبر. يتم محو صوامع المعلومات التاريخية، والآن تقوم البيانات بتوصيل النقاط. يمكن أن يساعدك هذا على فهم أوجه القصور أو فرص التعاون أو حتى رؤى حول من يمكنك خدمة عملائك بطرق جديدة وأفضل.

التحول هو رحلة وليس وجهة

لقد رأيت جهود التحول تنجح ورأيت بعضها يفشل. والذين فشلوا لم يعرفوا إلى أين يتجهون في المقام الأول. يتطلب النجاح أهدافًا وغايات واضحة، ومعرفة إلى أين أنت ذاهب وقبول أن الرحلة لن تكون قصيرة.

التحول الرقمي ليس مشروعا. لا يتوقف أبدا. إنها رحلة من التحسين المستمر والابتكار. بعد عام 2030، أعتقد أن المملكة العربية السعودية ستكون مكانًا مختلفًا – مملكة رقمية وحديثة حقًا تعرف كيفية استخدام البيانات والتكنولوجيا لصياغة مستقبل أفضل بشكل مستمر.

عندما تتحول البيانات إلى كارثة

نحن نعيش في عالم رقمي حيث تعد البيانات عنصرا حاسما في الأعمال التجارية. لكن في بعض الأحيان تؤثر الكوارث على البيانات الجيدة.

قد تأتي الكوارث بجميع الأشكال والأحجام وقد تحدث لأسباب متعددة: الكوارث الطبيعية، أو فشل الأجهزة، أو الأخطاء البشرية (تعديلات غير مقصودة أو غير مصرح بها) أو الجرائم الإلكترونية. في النهاية، أي حدث يمنع عبء العمل أو النظام من تحقيق أهداف العمل الخاصة به في موقعه الأساسي يتم تصنيفه على أنه كارثة.

في إطار عمل بنية Google Cloud، توفر ركيزة “الموثوقية” مجموعات للممارسات والإرشادات والتوصيات حول كيفية تصميم وتشغيل خدمات موثوقة على Google Cloud. وهذا يساعد العملاء على الاستعداد لأحداث الكوارث.

التخطيط للتعافي من الكوارث

عند الحديث عن التعافي من الكوارث واستمرارية الأعمال، قد يكون من السهل الوقوع تحت الانطباع بأن هذين المصطلحين يمثلان نفس الشيء. حسنا، هل هناك أي فرق؟

الجواب القصير – نعم، هناك! التعافي من الكوارث هو مجموعة فرعية من التخطيط لاستمرارية الأعمال.

افترض أنك تستخدم Gmail لإرسال واستقبال رسائل البريد الإلكتروني داخل مؤسستك وخارجها. حدثت كارثة لأي سبب كان، وجميع السيرفرات غير متوفرة. لإعطاء المزيد من الأمثلة التوضيحية لـ DR وBC، قم بإلقاء نظرة على ما يلي:

يعد التعافي من الكوارث جزءًا من التخطيط لاستمرارية الأعمال، ويتم استخدام كلا التعبيرين كـ BCDR في الصناعة. كلاهما يجيب على “ماذا لو حدثت كارثة؟” السؤال ونحدد معًا الخطوات التي يتعين عليك اتخاذها لضمان استمرارية العمل.

المقاييس الرئيسية لاستمرارية الأعمال – RTO وRPO

يعد هدف وقت الاسترداد وهدف نقطة الاسترداد معلمتين أساسيتين يجب أخذهما في الاعتبار عند التخطيط لـ BC:

يمكن أن تختلف مقاييس RTO وRPO من مؤسسة إلى أخرى ولكن يجب تحديدها مع أولوية العمل لضمان توفر البيانات. يمكن أن يعتمد ذلك على عدة عوامل، بدءًا من حجم المؤسسة وحتى نوع أعمالها وهيكلها ومواردها الداخلية الحالية وغيرها من المعالم. ومع ذلك، فإن قيم RTO وRTO الأصغر تتوافق مع تكلفة أعلى من حيث إنفاق الموارد وتعقيد التطبيق والتشغيل.

تنمو تكلفة حلول التعافي من الكوارث بشكل كبير مع اقتراب متطلبات RPO وRTO من الصفر. عادةً ما يتم تجميع قيم RTO وRPO في مقياس آخر: هدف مستوى الخدمة. يعد SLO عنصرًا رئيسيًا قابلاً للقياس في SLA، على الرغم من أن SLAs وSLO غالبًا ما يتم الخلط بينهما:

يمكن أن تحتوي اتفاقية SLA على العديد من SLOs. تعتبر RTOs وRPOs قابلة للقياس ويجب اعتبارها SLOs.

لماذا جوجل كلاود؟

يمكن تقليل التكلفة المرتبطة باستيفاء متطلبات RTO وRPO عند تنفيذ DR بشكل كبير على Google Cloud مقارنة بالتكلفة التقليدية داخل المؤسسة، كما أنها أسهل في التنفيذ.

هناك العديد من العناصر التي يجب أخذها في الاعتبار عند التخطيط لـ DR التقليدي داخل المؤسسة، بما في ذلك:

تشمل عيوب DR التقليدية داخل الشركة ما يلي:

يساعد Google Cloud Platform في التغلب على معظم هذه التحديات والعيوب إن لم يكن كلها. بالإضافة إلى ذلك، يقدم Google Cloud Platform العديد من الأدوات والإمكانيات التي تسمح للمؤسسات بالتخطيط بكفاءة للتعافي من الكوارث. مما لا شك فيه أن هناك فوائد معينة لـ DR في Google Cloud Platform، مثل:

أنماط DR الشائعة

يوضح الرسم البياني أدناه أنماط DR التي يتم أخذها في الاعتبار في Google Cloud. تشير RTO وRPOs المختلفة إلى مدى سهولة استرداد النظام عند حدوث خطأ ما.

من اليسار إلى اليمين، تصبح الأنماط أكثر مرونة وأكثر تكلفة. تشير التسمية إلى درجة حرارة البيانات ومدى جاهزيتها للاستخدام بواسطة البنية التحتية للحوسبة في المنطقة الثانوية (أو المنطقة).

HA المنتشر هو HA بين المناطق ذات تجاوز الفشل الشفاف وموازنة التحميل. يجوز للعملاء استخدام مصطلحات مختلفة، على سبيل المثال، Geo HA، وActive/Active، وDisaster Prevention، وBusiness Contingency Group.

بنية أنماط DR

إن التعمق في أنماط DR والعناصر الأساسية يقع خارج نطاق هذا المنشور. الآن، دعونا نلقي نظرة على أمثلة على بنية أنماط DR المختلفة.

دكتور بارد

فيما يلي مثال على بنية أنماط DR الباردة، ونقل مثيل VM في منطقة جديدة (النسخ الاحتياطي والاستعادة).

تم اختيار أبسط نهج للمرونة باستخدام موارد المنطقة والاسترداد من خلال اللقطات مع مجموعات من الكتل البرمجية الإنشائية لتنفيذ منطقة DR باستخدام الأقراص واللقطات المنطقية:

تتم عمليات الاسترداد عن طريق:

يتم استخدام النسخ المتماثل المتزامن بين إعداد المنطقة المزدوجة (الاستعداد النشط) لتحقيق منطقة DR.

الدكتور الدافئ

لتحسين RPO، يمكن الاستفادة من الموارد الإقليمية لتجنب عمليات الاستعادة المستندة إلى اللقطة. قد يتطلب ذلك:

اعتمادًا على إعداد هذا النمط، يتم تنفيذ عمليات الاسترداد عن طريق:

حار د

يتم استخدام النسخ المتماثل المتزامن بين إعداد المنطقة المزدوجة (النشيطة النشطة) لتحقيق المنطقة DR.

من أجل تحسين RPO وحتى الاستفادة من ثلاث مناطق، يمكن استخدام الموارد الإقليمية لتجنب عمليات الاستعادة المستندة إلى اللقطة. قد يتطلب ذلك:

اعتمادًا على إعداد هذا النمط، يتم تنفيذ عمليات الاسترداد عن طريق:

لتحقيق مرونة المنطقة المزدوجة مع النسخ المتزامن وغير المتزامن، قد يتطلب ذلك ما يلي:

تتم عمليات الاسترداد عن طريق:

HA المنتشرة

في رحلة الاستفادة الكاملة من الميزات السحابية الأصلية، هناك إمكانية الانتقال من التعافي إلى عقلية تجنب الكوارث. يعمل هذا على تعزيز البنيات السحابية والخدمات النشطة حيث يمكن تمكين المرونة متعددة المناطق والمتعددة المناطق:

سيؤدي هذا الإعداد إلى تقليل أو تجنب خطوات الاسترداد اليدوية، وتحقيق HA بغض النظر عن نصف قطر الفشل، من خلال الاستفادة من:

الكلمات الأخيرة

تشكل أحداث الكوارث تهديدًا لتوافر عبء العمل لديك، ولكن باستخدام خدمات Google Cloud، يمكنك تخفيف هذه التهديدات أو إزالتها. من خلال فهم متطلبات العمل الخاصة بعبء العمل لديك أولاً، يمكنك اختيار نمط DR المناسب. بعد ذلك، باستخدام خدمات Google Cloud، يمكنك تصميم بنية تحقق أهداف وقت الاسترداد ونقطة الاسترداد التي يحتاجها عملك.

املأ النموذج لتحميل الملف